1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
Site | mtc-m21c.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/424FU32 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.05.13.12 (acesso restrito) |
Última Atualização | 2020:03.05.13.12.38 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.05.13.12.38 |
Última Atualização dos Metadados | 2022:01.04.01.35.00 (UTC) administrator |
ISSN | 2359-0793 |
Chave de Citação | IbanezRosaGuimJosh:2020:FoEnEx |
Título | Forecasting endogenous and exogenous time series generated by P-model Aagorithm using the Keras machine learning API |
Ano | 2020 |
Data de Acesso | 09 maio 2024 |
Tipo de Trabalho | conference paper |
Tipo Secundário | PRE PI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 220 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Ibanez, Marilyn Minicucci 2 Rosa, Reinaldo Roberto 3 Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso 4 Joshi, Neelakshi |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D |
Grupo | 1 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 4 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto de Estudos Avançados (IAE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 1marilynminicucciibanez1@gmail.com 2 reinaldo.rosa@inpe.br 3 lamar.guima@gmail.com 4 neelakshij@gmail.com |
Revista | Proceedings Series of the Brazilian Society of Computational and Applied Mathematics |
Volume | 7 |
Número | 1 |
Páginas | e10159 |
Histórico (UTC) | 2020-03-05 13:12:38 :: simone -> administrator :: 2022-01-04 01:35:00 :: administrator -> simone :: 2020 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | P-model Algorithm Multiplicative Information Cascade Machine Learning Social Sciences |
Área | COMP |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Forecasting endogenous and... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Forecasting endogenous and... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | ibanez_forecasting.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 |
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6. Notas | |
Notas | Trabalho apresentado no XXXIX CNMAC, Uberlândia - MG, 2019. |
Campos Vazios | abstract alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | simone |
atualizar | |
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